Menu

为泛在电力物联网打,调查的21个行业业务活动预期指数全部位于扩张区间

国网浙江电力打造电网域数据中台支撑业务发展

国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了中国采购经理指数,国家统计局服务业调查中心高级统计师赵庆河进行了解读。
数据显示,2019年5月份,中国制造业PMI为49.4%,比上月回落0.7个百分点,其中生产指数为51.7%,继续位于扩张区间;非制造业商务活动指数为54.3%,与上月持平,总体运行稳定,其中服务业商务活动指数为53.5%,比上月上升0.2个百分点;综合PMI产出指数为53.3%,比上月微落0.1个百分点,我国企业生产经营活动继续保持扩张。
一、制造业采购经理指数有所回落
5月份,制造业景气出现一些波动,制造业PMI回落至49.4%。本月主要特点:一是生产保持扩张,需求有所放缓。生产指数为51.7%,虽比上月回落0.4个百分点,但继续保持在扩张区间,高于今年均值0.3个百分点。在调查的21个行业中,有13个行业的生产指数位于扩张区间,表明制造业多数行业生产运行较为稳定。其中,食品及酒饮料精制茶、医药、黑色金属冶炼及压延加工、铁路船舶航空航天设备等制造业生产指数位于55.0%以上较高景气区间。从需求看,新订单指数为49.8%,比上月回落1.6个百分点,制造业市场需求有所减弱。二是高技术制造业景气水平相对较高。高技术制造业PMI为52.1%,高于制造业总体2.7个百分点,连续3个月位于52.0%及以上景气区间。从产需情况看,高技术制造业的生产指数和新订单指数均继续保持在55.0%以上,呈较快发展态势。三是企业发展预期稳中向好。企业生产经营活动预期指数为54.5%,在调查的21个行业中,有19个位于扩张区间。其中,农副食品加工、食品及酒饮料精制茶、医药、专用设备、铁路船舶航空航天设备、电气机械器材等制造业的生产经营活动预期指数位于58.0%及以上。四是进出口双双回落。新出口订单指数和进口指数为46.5%和47.1%,分别比上月回落2.7和2.6个百分点。
从企业规模看,大型企业PMI为50.3%,低于上月0.5个百分点,仍高于临界点;中、小型企业PMI为48.8%和47.8%,分别比上月下降0.3和2.0个百分点。
二、非制造业商务活动指数运行稳定,服务业商务活动指数上升
5月份,非制造业商务活动指数为54.3%,与上月持平,表明非制造业总体延续平稳较快的发展势头。
服务业稳中有升。服务业商务活动指数为53.5%,比上月上升0.2个百分点,服务业继续保持较快增长态势。从行业情况看,与居民消费相关的铁路运输、航空运输、邮政快递、住宿、电信、互联网软件等行业商务活动指数位于60.0%以上的高位景气区间,相关企业经营活动较为活跃,业务总量快速增长;但批发、证券、保险等行业商务活动指数低于临界点,行业景气度有所回落。从市场预期看,调查的21个行业业务活动预期指数全部位于扩张区间,其中铁路运输、航空运输、银行等13个行业高于60.0%,企业对市场发展预期持乐观态度。
建筑业高位回调。建筑业商务活动指数为58.6%,比上月回落1.5个百分点,在连续两个月高位运行后,本月有所回调,但仍保持快速扩张。从劳动力需求和市场预期看,从业人员指数和业务活动预期指数为50.6%和64.1%,分别比上月上升0.4和2.2个百分点,表明建筑业企业用工量有所增加,企业对行业发展信心增强。
三、综合PMI产出指数延续扩张走势
5月份,综合PMI产出指数为53.3%,比上月微落0.1个百分点,表明我国企业生产经营活动总体保持平稳发展态势。构成综合PMI产出指数的制造业生产指数和非制造业商务活动指数分别为51.7%和54.3%,环比一落一平,扩张态势未变。

泛在电力物联网将带给我们一个什么样的世界?

2019年6月25日

2019年6月18日

“数据中台服务日均访问量超过200万次了。”6月19日,国网浙江省电力有限公司数据中台项目技术负责人黄海潮介绍,该公司数据中台自3月初上线试运行以来,已为近20个创新应用提供中台数据服务,支撑应用敏捷开发。

泛在,全面感知;物联,万物互联。泛在电力物联网将带给我们一个什么样的世界?

当下,国网浙江电力正在积极打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网。该公司基于全业务统一数据中心开展电网域数据服务化建设,重构企业数据服务体系,打造企业数据中台,赋能前端应用快速、敏捷开发,为传统业务提升及新兴业务提升提供数据支撑。

彼时,电力源端、传输平台以及使用终端通过数据汇集、传输、转换、利用,在一张大网中有序联结、互动。电力通过与互联网的深度融合,“泛在”于我们的生产生活之中,感知诉求,智慧应答,塑造前所未有的全新用能方式和生活方式。

随着物联网等类型业务的快速扩张,海量数据将不断向企业数据中心汇聚,基于中台模式的企业数据共享服务体系将有效整合企业数据资源,构建统一数据服务。

电力应用的全新场景让人心生期待。2019年初国家电网首次提出“三型两网”新战略,泛在电力物联网是核心任务。5月21日,国家电网成立大数据中心,为泛在电力物联网打“地基”。网省电力公司细则也在跟进推出,科研院所、技术产业、设备厂商全方位参与,几个月时间,泛在电力物联网保持火爆之势。

融合业务和技术双重视角

之所以引发热烈反响,是因为泛在电力物联网的建设贯穿了创新这个动力源,将带动全产业链焕发新机,激发新的增长极。

“数据中台介于应用前台与计算后台间之间,是从业务视角提升数据能力的再思考、再出发,目的在于实现技术降本、应用提效、业务赋能。”黄海潮表示,简单地说,数据中台通过统一数据标准、沉淀共性需求、重构服务体系、创新运营模式等措施,提供敏捷、灵活、便捷的业务支撑,助力企业数据价值挖掘变现,驱动数据融通与开放共享。

一是创新的业态。泛在电力物联网将推动电力系统发输变配用各环节的互联、互动,变革多要素的参与模式,带动上下游产业链的共商共建,激发多元业态模式,最终达到共享共赢。同时,广泛的物联应用,也将带来丰富数据供挖掘,如智能电表、智能灯塔的数据集成等。“数字经济”蓝海市场中,全产业链价值将不断叠加放大。

在数据中台建设之前,一个普通工作人员如果对其他专业系统不熟悉,又没有详细的数据字典辅助,面对那些已经经过信息化重新组织的业务数据,基本是无从下手的。

二是革新的技术。泛在电力物联网建设核心是数字化、网络化和智能化,将广泛应用“大云物移智”、5G等先进技术,大量应用先进的传感、感知及芯片技术,也将融合多能转换、储能、能效、新能源等技术。泛在电力物联网可称为科技创新的载体,实践着能源互联、电力物联的新技术新思路。

打造数据中台,便是建立数据从接入、存储到加工应用的规范化流转机制,实现数据一个源,并减少重复存储,从而降低数据存储成本及数据重复加工产生的人力成本。

根据规划,泛在电力物联网建设分两阶段进行,到2021年初步建成泛在电力物联网,到2024年全面建成泛在电力物联网。

数据中台从业务和数据双视角构建企业数据服务体系,为各专业提供数据调用、数据监控、数据分析与数据展现等服务,实现数据流程规范化、数据业务化、数据服务化及服务共享化。

这对于现有电力系统来说,不是简简单单的改造或是升级,而是颠覆,甚至是重建。这绝不是靠敲锣打鼓就能实现的,还需要从多方面进行长期的、艰苦卓绝的工作。

在促进数据业务化上,数据中台基于各类业务需求提供数据服务,沉淀企业数据价值。在数据服务化上,数据中台助力提高开发效率,建立统一数据标准,提供统一数据服务,规避复杂、繁琐的数据准备过程,支撑应用敏捷开发。在服务共享化上,数据中台可构建企业数据服务开放共享机制,搭建数据安全防护体系,面向企业内外提供各类数据服务,形成数据开放、共享生态。

一是不同要素如何参与互联。目前,已经有不同角色代表参与到泛在电力物联网的建设中,包揽不同行业领域。跨界融合的协商合作,差异化资产的参与,不同思维的碰撞,将激发出新的火花,构建全新的互联生态。

沉淀数据价值 赋能企业内外

二是平台层如何智能集成。电力物联网接入设备多、覆盖范围广,将构建万物互联的生态圈。如何在统一的数据平台汇集管理好能源流、数据流、业务流,实现“三流合一”,是技术攻关的难点和方向。

数据中台向下整合后台计算资源,向上赋能前端各类业务应用,其建设内容由数据服务中心、服务管理工具及运营管理机制三个部分组成。

三是海量数据如何挖掘再利用。泛在电力物联网建设中,数据的采集量、采集频次大幅提升,采集时间跨度在扩展,边缘计算与云计算的应用增多,实时的预警、响应以及提前预测需求增加,这些都对大数据平台提出了新要求。如何进一步整合现有数据,挖掘潜在数据价值,更是关键所在。如在5月16日第三届世界智能大会展出的新一代智能电表,不仅能准确识别家用电器,还能通过精细化用电数据监测与能耗预警分析及时上报电路故障。

其中,数据服务中心由贴源层、共享层、分析层以及统一数据服务层四个部分组成。贴源层实现企业全业务数据汇聚,共享层实现各类业务数据的融合及标准化管理,分析层链接各类业务数据,萃取同一实体的不同于统计指标的精华数据。统一数据服务层则是中台外部应用需求与中台内部数据服务的交互口。

四是全产业链如何激发优化。泛在电力物联网涉及产业链上下游,各环节互联互通,将提升能源供需的便捷和高效,带动不同产业互利共赢。全产业链能否实现价值的叠加、效益的提升,也是决定泛在电力物联网能不能从概念到落地的关键一环。来源:能源研究俱乐部

基于此,融合业务和技术双视角,一个分层数据服务中心就形成了,可有效提升信息系统快速响应、灵活调整能力,赋能企业内外前端业务应用并提升创新能力。

在对内赋能方面,以支撑多维精益管理系统开发为例,若其所需的部分指标分析数据在用电采集等其他业务系统中已经计算存在,且已经以服务的形式注册进入数据中台,那么多维精益部分指标可从数据中台服务中直接获取而无需再次开发,进行资源复用,支撑应用敏捷开发。同时,多维精益管理系统中部分分析结果可注册到数据中台中,供其他业务系统开发使用,沉淀企业数据价值。

在对外赋能方面,企业可基于数据中台开发部分数据分析产品,例如电力客户画像——根据海量的客户用电数据,建立数据模型,预测客户行为及需求,在改善既有的用电服务的同时,提供周边服务拓展业务。企业还可基于数据中台,向客户进行精准的商品推荐、广告展示以及个性化信息推送,推动经营发展。比如根据电动汽车的销量,预测未来趋势,提前分布充电桩的密度,并为个人客户提供上门安装等快速服务。

找准突破点 释放数据潜能

在数据中台应用中,价值数据被全面高质量实时采集,统一数据的标准和质量,跨越了数据孤岛,实现了数据共享。

在掌握了海量电网数据后,国网浙江电力结合企业生产实际,以电网业务为突破点,率先开展电网域数据中台建设,整合利用大数据、物联网和云计算等技术,打破数据处理瓶颈,释放数据潜能。

目前,国网浙江电力全业务统一数据中心已完成77套业务系统数据汇聚,合计数据表已达4万余张,总数据量超700TB,支撑该公司云上各类创新应用的开发运行。

电网域数据中台是在全业务统一数据中心的数据服务基础上,将库表级数据按统一模型进一步抽象后,向各业务应用提供标准化对象服务。其基本功能涵盖了电网数据服务、可视化运维工具及服务管理平台。

截至目前,国网浙江电力已初步建立了企业数据中心数据共享服务流转规范,打造的电网域数据服务已建设完成电网一次设备资源/资产对象化数据服务、典型二次设备资源/资产对象化数据服务、电网专题图服务、电网地理图服务、基础拓扑服务和停电分析等高级业务服务共六大类近200个基础数据服务,极大地缩短了各类前端应用的设计开发时间,有效降低应用构建人力成本。

未来,随着中台模式下的数据共享服务体系的逐步完善,企业公共数据价值将被进一步沉淀,从而催生各类大数据创新应用发展,支撑泛在电力物联网建设,最终实现“电网一张图、数据一个源、业务一条线”。来源:国家电网报

标签:, , , , , , , ,

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

相关文章

网站地图xml地图